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迈向更智能、更安全和可持续的未来：揭示2024年建筑技术的前景趋势 从高耸的摩天大楼到错综复杂的基础设施，建筑行业始终处于创新的前沿。在我们开启新的一年之际，是时候展望未来，探索 2024 年建筑技术革命的发展趋势。从提高安全性和生产力的尖端智能解决方案，到确保更绿色明天的可持续实践，我们正在迈向建筑技术领域更智能、更安全、更可持续的未来。 建筑行业一直以其传统方法和技术而闻名，但不断的技术进步为更智能、更安全和可持续的未来铺平了道路。随着每天不断推出新的创新，建筑技术正在迅速发展，以满足行业不断增长的需求。在这个技术驱动的时代，建筑公司必须跟上这些趋势才能保持竞争力和效率。从缩短项目时间到提高工地安全性，将技术融入施工过程已被证明在很多方面都是有益的。 建筑技术的演变和现状 建筑行业从传统的建筑方法到正在彻底改变该行业的现代科技已经走过了漫长的道路。建筑技术的发展和现状极大地提高了行业的效率、安全性和可持续性。在本节中，我们将讨论多年来建筑技术的主要发展和进步。1、传统施工方法 建筑自古以来就是人类文明的一部分。传统方法涉及体力劳动和锤子、凿子和绳索等基本工具。这种方法既费时又费力，而且容易出错。然而，它为今天使用的现代技术奠定了基础。2、机械的利用 工业革命带来了起重机、推土机、挖掘机和其他重型设备等机械的引入，给建筑技术带来了重大变化。这些机器减少了建筑工地的体力劳动并提高了生产率。3、混凝土的广泛使用 混凝土是当今建筑中使用的最重要的材料之一。它首先由罗马等古代文明引入，但在 19 世纪法国约瑟夫·莫尼尔 (Joseph Monier) 发明钢筋混凝土时开始流行。这催生了具有更高承载能力的更耐用的建筑物。4、摩天大楼 被称为“摩天楼之父”的美国建筑师与工程师威廉·勒巴隆·詹尼（William Le Baron Jenne，1832年—1907年）于 1884 年发明钢框架，为更高的建筑（即摩天大楼）铺平了道路。这项创新有助于克服传统砖石结构面临的高度限制。 建筑技术的新兴趋势 建筑行业一直以其传统的方法和工艺而闻名。然而，近年来，出现了将技术融入施工过程的重大转变。这种范式转变可归因于行业对提高效率、安全性和可持续性的需求。 1、建筑信息模型 (BIM) 建筑技术的主要新兴趋势之一是建筑信息模型 (BIM)。BIM 是建筑或基础设施项目的数字表示，封装了其所有物理和功能特征。该技术使建筑师、工程师和承包商能够协作并处理项目的单一数字模型。它有助于优化设计、在施工开始前识别潜在冲突、减少施工期间的错误和返工，从而节省成本并改善整体项目成果。 2、3D 打印 塑造建筑未来的另一个有前景的趋势是 3D 打印。这种颠覆性技术使得使用混凝土或塑料等各种材料逐层打印复杂结构成为可能。3D 打印可以缩短完成时间、降低劳动力成本并根据设计规范进行精确定制。它还最大限度地减少了材料浪费，使其比传统的施工方法更具可持续性。 3、无人机无人机在建筑行业中越来越多地用于现场勘察和监控进度。这些无人机在整个项目时间内定期从不同角度提供高分辨率的现场图像。通过使用无人机代替土地测量员或配备摄像头的直升机等传统测量技术，公司可以节省时间和金钱，同时还可以通过消除工人爬上脚手架或进入危险区域的需要来提高安全性。 4、人工智能人工智能（AI）在建筑领域的应用也正在蓬勃发展。人工智能驱动的软件可以分析来自传感器、摄像头和其他来源的大量数据，以深入了解项目的进展并识别潜在风险。该技术还可用于预测性维护，有助于防止代价高昂的故障和延误。 5、虚拟现实 (VR) 虚拟现实 (VR) 是建筑技术的另一个新兴趋势，它正在改变项目的设计、可视化和体验方式。通过 VR，建筑师和客户可以体验建筑物的 3D 模型并实时进行更改。VR 技术还使承包商能够在进入真实工作地点之前在虚拟工作地点对工人进行培训，从而提高安全性和效率。除了这些趋势之外，还有许多其他趋势有可能塑造建筑业的未来。其中包括增强现实 (AR)、物联网 (IoT)、机器人技术和模块化构造方法。这些技术都旨在简化流程、降低成本和提高安全性，同时实现行业的可持续实践。 新兴建筑技术优势 建筑行业一直是最传统、节奏最慢的行业之一，往往不愿意采用新技术。然而，随着数字化转型的兴起以及对更智能、更安全、更可持续的解决方案的需求不断增加，建筑技术已成为该领域的游戏规则改变者。接下来，我们将探讨使用建筑技术的各种优势以及这些技术进步如何塑造该行业的未来。1、提高效率建筑技术的最大优势之一是其能够提高项目交付的整体效率。借助建筑信息模型 (BIM) 和增强现实 (AR) 等功能，建筑师和工程师可以创建高度准确的 3D 模型，使他们能够在任何实际工作开始之前识别潜在的设计缺陷。这不仅节省了时间，还最大限度地减少了现场返工。此外，无人机和机器人等创新工具通过自动化测量、材料运输和现场监控等重复性任务，显着提高了建筑工地的生产力。因此，项目可以更快地完成，而不会影响质量。2、节约成本建筑技术引入了成本节约措施，这在该行业曾经是不可想象的。通过利用先进的软件和尖端技术，如预制/模块化施工和场外制造，承包商可以显著节省材料和劳动力成本。 总结 随着全球人口持续增长和城市化进程加快，建筑行业必须适应新技术并不断发展，以创造一个更智能、更安全、更可持续的未来。2024 年建筑技术的趋势显示出彻底改变我们设计、建造和维护结构的方式的巨大希望。从 3D 打印到模块化结构再到虚拟现实模拟，这些创新不仅有可能提高效率和生产力，而且还能确保环境责任。我们期待看到这些趋势将如何塑造建筑业的未来，并为子孙后代迈向更美好的世界铺平道路。 -
“未来电网”的实际应用 “未来电网”的实际应用 "未来电网"（Smart Grid）是指基于先进信息技术的电力系统，旨在提高电力系统的效率、可靠性、可持续性和安全性。以下是未来电网实际应用的一些方面： 智能计量和远程监控：部署智能电表，实现对电力使用的远程监测和管理。这使得能源公司能够更准确地了解用户用电模式，优化电力配送，并提供实时的能源使用信息给用户。 分布式能源资源管理：未来电网支持分布式能源资源，如太阳能电池板、风力发电和储能系统的集成。通过智能控制和监测，系统可以更有效地管理这些分布式能源资源，以最大程度地提高可再生能源的利用率。 智能电网调度和优化：利用先进的数据分析和人工智能技术，未来电网可以实时监测电力系统的状态，并进行智能调度和优化。这有助于减少能源浪费、降低系统的运行成本，并提高电力网络的稳定性。 电动车充电基础设施：未来电网可以支持电动车的充电基础设施，并通过智能调度和定价策略来平衡充电需求和电力系统的负荷，以避免过载和提高充电效率。 智能家居和能源管理系统：结合智能家居技术，未来电网可以与家庭中的设备和系统相互连接，实现更智能的能源管理。这包括智能恒温器、智能照明系统等，通过与电力系统的互动，实现更高效的能源使用。 蓄电池和储能系统的集成：未来电网支持电力系统中蓄电池和其他储能设备的集成。这有助于平衡电力系统的负荷，提高系统的可靠性，同时提供备用电力以应对突发事件。 智能故障检测和维护：利用传感器和监测技术，未来电网可以实时检测电力系统中的故障，并通过智能分析提前预警。这有助于提高系统的可靠性，减少停电时间。 参与性能源市场：未来电网为能源市场的参与者提供更灵活、透明的机制，以便各方更好地参与能源交易、定价和管理。 三个案例 这些应用共同构成了未来电网的生态系统，旨在建立一个更加灵活、智能和可持续的电力系统。这有助于适应不断变化的能源需求和提高电力系统的整体效能。电力是唯一一种通过可再生能源和数字解决方案的结合，为脱碳提供最快载体的能源。智能双向电网是实现能源转型的唯一途径，有助于世界到2030年将排放量减少一半，并到2050年实现净零排放，从而将升温控制在1.5摄氏度以内。“未来电网”通过允许多个本地生产的分散可再生能源安全可靠地组合在一起，同时提供弹性，从而实现这一点。以下三个案例研究说明了“未来电网”如何在不同的环境和地点出现。广泛的清洁和可再生能源，以及基于数字和其他技术构建的电力系统是“未来电网”的基础。 智能工厂——智能能源运营促进商业成功 CB Insights最近的一份报告发现，80%的行业制造商认为智能工厂对其未来的成功至关重要。然而，尽管由于其复杂性和规模，各行业在智能工厂方面面临着特定的挑战，但该过程可能比看起来更简单。借助智能自动化技术和能源技术，例如现场可再生能源发电和绿色氢气生产，工厂运营商拥有工具，可以轻松实现能源使用和其他工厂运营的现代化、自动化和优化。例如，Wilo是一家全球泵和泵系统制造商，希望通过实现能源独立和集中管理所涉及的不同流程和能源流来实现脱碳。该解决方案包括一个3MW屋顶太阳能装置，为300kW电解槽提供动力，以生产绿色氢气，并用一个500公斤的储罐进行储存。集成150kW电池储能系统，通过75kW燃料电池实现调峰和应急供电。还安装了交换器，以便能够利用废热进行冷却应用。通过将所有流程集成在一个数字平台中、启动绿色氢气生产的自动化以及利用可用能源进行调峰，该解决方案完全满足了Wilo的需求。 绿色氢——人工智能如何加速能源转型 尽管绿色氢在未来能源结构中的所有潜在用途都存在争议，但人们一致认为，在重型运输等难以实现电气化的脱碳行业，以及几十年来一直将氢用作原料的行业，其将发挥重要作用。然而，一个主要挑战是扩大生产规模，在决定电解槽和存储等基础设施的地点时，要考虑到可再生能源生产绿色氢的需求。ETIP SNET倡议的一项新分析认为，电解槽不应仅仅被视为电网的新负荷，而应被视为系统架构的一部分，以便氢生态系统的发展与相关可再生能源的发展相匹配。分析表明，大多数电解槽可能是并网的。虽然较小的兆瓦级电解槽在可再生能源不可用的情况下应该能够依赖电网供电，但较大的吉瓦级电解槽将产生重大影响，需要传输系统运营商定位和微电网等解决方案来运行。电解槽和更广泛的氢生态系统也有望在为电网提供需求灵活性方面发挥重要作用，无论是几秒到几分钟的短期，还是长达数月的长期，都可以储存多余的可再生能源发电。因此，它们提供了支持电网弹性的潜力，并通过避免需要其他更昂贵的电网管理选项来控制消费者的电价。 数据中心——可再生能源机遇 数据中心是IT基础设施中不断增长的关键组成部分，支持云和软件即服务。由于其需要运行的服务器数量以及相关的冷却要求，是能源密集型的。通常，其还面临着提供24/7可用性的额外挑战，因此需要备用电源。评估数据中心解决方案时的一个关键考虑因素是，作为范围3评估的排放水平，即整个价值链的间接排放，因为这些排放水平对于报告变得越来越重要。根据购买电力的碳强度，范围3排放可能是总碳足迹的最大贡献者。减少范围3排放的主要行动是使用更多的可再生和清洁能源，例如太阳能、风能或水力。使用清洁能源也是实现更可持续的备用电力的关键一步。传统上柴油发电作为备用，第一步是引入生物柴油或绿色可再生柴油的混合物。另一项关键技术是电池储能，具有双重功能，即参与日常需求响应机会，缓解电网拥堵，并在停电时作为备用。例如，如果电网面临非常高的电力需求，例如在热浪期间，数据中心可以使用其微电网系统来减少电网负载，从而提高整体电网灵活性。当该电池系统使用可再生能源充电时，其在运行过程中碳排放量为零。当可再生能源供应有盈余时，这种盈余可以用来给电池存储充电，而不是减少生产。能源效率是数据中心的另一个机遇领域。例如，废热越来越多地被用来帮助附近建筑物供暖或为工业供热用户供电，从而减少其他来源的能源使用。为了实现数据中心的高效运行，所有能源流都应通过中央自动化平台进行管理。这些只是最新数字创新和其他技术如何构建未来电网、加速清洁能源和可再生能源以及跨行业大规模电气化的众多例子中的三个。 -
物联网中的PoE技术趋势 在当今不断发展的数字环境中，物联网正在重塑行业和日常生活，保持技术的前沿是当务之急。对物联网产生深远影响的一项技术是以太网供电（PoE）。在这篇文章中，我们将深入了解PoE，探索其当前的应用，并揭示其在物联网动态世界中的关键技术趋势。了解 PoE 技术许多物联网设备和应用的核心是以太网供电 (PoE) 技术。 但 PoE 到底是什么？为什么它在物联网领域发挥着重要作用？简化的 PoE以太网供电（PoE）是一种允许通过标准以太网电缆传输电力和数据的技术。 在物联网的背景下，这意味着物联网设备可以使用单根电缆供电并连接到网络。 该技术简化了安装并减少了对额外电源的需求，使其成为各种应用的理想解决方案。PoE 的关键组件为了充分理解 PoE，我们来分解一下： PoE 交换机：这些是具有内置 PoE 功能的网络交换机。 它们可以为安全摄像头、接入点和传感器等支持 PoE 的设备供电。 注入器和中跨设备：这些是可以向现有网络添加 PoE 功能的独立设备。 当您想要升级非 PoE 网络以支持 PoE 设备时，它们非常有用。 PoE 设备：这些是可以通过 PoE 供电和连接的物联网设备，无需单独的电源。 PoE在物联网中的应用现状 PoE 技术在物联网领域有着广泛的应用。 一些最常见的应用包括：1.物联网安全摄像头：PoE 简化了安全摄像头的安装。 通过一根电缆提供电源和数据，摄像机可以放置在更多位置，从而增强安全性。 2.物联网接入点：无线网络中的接入点受益于 PoE，因为它降低了添加或重新定位接入点的复杂性。 3.物联网传感器：各种物联网应用中使用的传感器可以使用 PoE 供电和连接，从而简化其与网络的集成。 PoE 技术的新兴趋势 随着技术的不断进步，PoE 并没有停滞不前。 几个引人注目的趋势正在推动 PoE 技术集成到尖端物联网解决方案中，包括：1、大功率PoE的兴起：IEEE 802.3bt 标准（通常称为 PoE++）的出现引入了突破性的功率等级，能够通过单根以太网电缆提供惊人的 90W 功率。 这一突破拓宽了为各种物联网设备供电的视野，包括智能显示器、数字标牌和工业传感器等高功率消费者。2、长距离PoE的发展：虽然传统的 PoE 系统通常可以在长达 100 米的距离上传输电力，但现代 PoE 解决方案正在将这一范围扩展到数百米，在某些情况下甚至可达数千米。 这一进步为在偏远或难以访问的地点部署 PoE 铺平了道路，促进了室外安全摄像头和交通监控系统等应用。3、智能PoE系统的出现：PoE 系统正在演变成日益复杂和智能的生态系统。 这一演变为更简化的电源管理和控制打开了大门。 例如，先进的 PoE 系统支持远程激活和停用设备。 此外，它们还可以根据实时需求动态调整设备功耗，从而提高能源效率。 PoE 在物联网领域的未来前景 PoE 在物联网领域的前景看起来十分光明。 随着 5G 网络的推出和人工智能 (AI) 的不断进步，PoE 可能会发挥更重要的作用。 考虑这些前景：1.物联网中的5G和PoE5G 网络将推动物联网的发展，而 PoE 对于支持高速、低延迟连接所需的基础设施至关重要。2. PoE 中的 AI 集成AI 驱动的设备和应用程序将受益于 PoE 简化安装并提供集中电源和数据管理的能力。 挑战与解决方案 虽然 PoE 为物联网带来了众多好处，但它也面临着挑战。 这些挑战包括兼容性问题和功率限制。 幸运的是，现有解决方案可以应对这些挑战，例如使用中跨设备来适应非 PoE 网络，或者为需要更多能源的设备选择更高功率的 PoE 解决方案。 结论 PoE 是支持下一代智能设备和服务的关键技术。 PoE 用途广泛、高效、经济高效，非常适合各种物联网应用。 随着物联网市场的持续增长，PoE 预计将在下一代智能设备和服务的实现中发挥越来越重要的作用。 来源：FS ；by Howard -
建筑物效率升级可能会将全球能源需求减少12%｜报告 建筑物能源效率是我们近些年来一直关注的重点领域。如果到2030年采取措施，全球能源密集度降低31%，每年可节省多达2万亿美元的能源。为此，在支持经济产出的同时，找到一种方法来减缓甚至扭转能源需求增长的速度是至关重要的。该报告发现，减少能源消费不仅是负担得起的，而且是有利可图的。随着全球人口的增长，各经济体必须找到在支持经济增长的同时减少并最终逆转能源产出的方法。到2050年,世界人口将增长20亿,而国内生产总值预计将翻一番。新兴市场和发展中经济体需要充足的低成本能源，以实现增长和实现发展目标。与此同时，世界正在瞄准供应脱碳。同时根据需求和供应采取行动是实现这些变化的最佳途径。 但是，虽然有向清洁能源过渡的动力，但仍存在障碍。在过渡期间维持安全和稳定的能源供应可能很棘手，而且前期投资可能令人望而却步。重新分配以前浪费的能源或不必要使用的能源是一种解决方案。对地方政府来说，研究人员估计，全球建筑能源强度可以降低38%。报告称，该行业约占全球能源需求的30%，约占全球温室气体排放量的三分之一。这些能源用于建筑、供暖和制冷(约50%)，照明(约20%)，以及操作安装在其中的电器和设备(约20%)，已经确定的干预措施可以将建筑能源强度降低约38%，将全球总能源需求降低12%。这些干预措施包括加热电气化、高效的暖通空调设备、整幢大楼的翻新、管理系统的数字化、LED照明和旧设备的升级。专注于升级现有建筑是有效的，因为报告继续说，到2050年，75%目前正在使用的建筑仍将屹立不倒。尽管为此类升级提供资金对许多组织来说是一个难以克服的障碍，但报告指出，零利率能效项目、支持“能源即服务”模式可能会有所帮助。帮助建立一支技术熟练的劳动力队伍也势在必行。该报告指出：设计低强度建筑是能源转型的一个关键部分，因为预计到2050年，城市将增长约50%。绿色建筑设计的关键方面包括使用低强度材料、高水平的绝缘以允许被动加热、设计使建筑物最大限度地吸收自然光以及电气化加热和冷却。 -
如何通过数据网格实施实现数字化转型的蓝图 数据网格的好处超越了行业孤岛，使数据民主化，打破障碍，并促进协作和创新。处理孤立数据的组织在跨各种业务职能利用人工智能(AI)功能时经常会遇到困难。碎片化的数据格局阻碍了人工智能技术的无缝集成。创新的需求至关重要，在不断发展的数据管理领域，组织越来越倾向于数据网格架构的突破性范例。这种将数据视为产品并促进跨领域协作的策略已成为重塑众多行业的关键力量。踏上实施数据网格的旅程需要组织迈出关键的第一步，对其现有数据环境进行彻底分析。仔细检查数据源、格式和使用模式对于将关键业务功能与潜在领域保持一致至关重要。通过评估当前数据基础设施的优势和局限性，组织可以做出明智的决策，为无缝过渡奠定基础。 重要的是要认识到，虽然技术发挥着至关重要的作用，但仅靠技术并不能解决组织因孤立数据而面临的所有复杂挑战。因此，必须在数据治理框架内建立所有权和问责制，强调治理流程持续集成到域工作流程中，以确保同步且精心编排的数据管理符合质量、安全性和法规遵从性的最高标准。将治理流程持续集成到领域工作流程中至关重要，它可以促进同步且精心策划的数据管理方法。这种综合方法强化了对卓越数据治理的承诺，认识到技术和战略流程的结合对于持续成功至关重要。 数据网格基础知识 数据网格架构的设计强调创建一个可扩展且有弹性的框架，支持数据产品的分发和消费。利用云原生技术、微服务和容器化可以增强敏捷性和适应性。通过将数据视为领域团队使用的一组产品，组织可以培育面向服务的方法，从而培养领域内的灵活性和自主性。当组织探索数据管理解决方案时，认识到传统集中式架构的局限性至关重要。这些方法在满足当今动态和数据密集型环境不断变化的需求时经常面临挑战，包括可扩展性限制、复杂性增加以及适应不同领域需求的困难。这种理解推动了对数据网格的分散和协作性质的不断增长的需求，其中集中化的缺点被最小化，允许组织利用现有投资并采用更具适应性和响应能力的数据管理范例。需要强调的是，数据网格并没有放弃已建立的集中式系统，而是将它们作为基础组件，将数据景观转变为更具可扩展性和敏捷性的生态系统。在试点阶段采用具有代表性领域的分阶段部署方法，可以根据吸取的经验教训进行增量调整。为领域团队提供拥有、管理和治理其数据产品的技能和工具对于成功部署至关重要。跨领域的增量部署可最大限度地减少中断，并通过持续监控和反馈收集实现迭代改进，以适应不断变化的需求和挑战。例如，假设一家大型医疗保险企业拥有管理患者记录、索赔数据和提供商信息的集中数据库。传统上，访问和利用这些关键数据需要通过集中渠道进行导航，这阻碍了不同业务部门的响应能力。通过实施数据网格方法，该组织形成了跨职能团队，每个团队负责特定领域，例如索赔处理、会员服务和医疗保健提供者关系。这些团队拥有分散的所有权，可以直接管理和发展其特定领域的数据。现有的集中式数据仓库可以保持不变，作为基础存储库。然而，数据网格引入了特定领域的数据平台，使这些团队能够无缝地贡献、访问和分析数据。放眼更广阔的背景，数据网格适用于不同的行业。从集中式数据管理向分散式数据管理的转变，重点是为领域专家提供支持和协作，这一点在医疗保健和生命科学、零售、消费品、制造和金融服务行业巨头的成功故事中，得到了明显体现。 好处比比皆是 数据网格的好处超越了行业孤岛，使数据民主化，打破障碍，并促进协作和创新。大规模采用人工智能变得无缝，使组织能够实现人工智能驱动的预测性维护、质量控制、供应链优化、客户洞察、可持续性和创新等关键绩效指标。当组织考虑采用数据网格时，行动号召是明确的：聘请经过验证、知识渊博的数据专业人员，并从在实施数据网格方面具有实际经验和经过验证的成功的组织、团队或个人寻求灵感。这种变革方法的成功取决于那些了解数据管理、治理和协作细微差别的人的专业知识。在数据驱动的世界中，向数据网格的战略举措是对组织的邀请，以释放其全部潜力、推动创新并获得跨行业的竞争优势。 -
数字化转型——区块链对各行业的影响 数字化转型——区块链对各行业的影响 在快节奏的数字化转型中，区块链技术已经成为一股变革力量，重塑了企业运营和创新的方式。区块链最初被设计为比特币等加密货币的基础技术，现已发展成为一种通用工具，应用于各个行业。 区块链的核心是一种分散的分布式账本，可以安全透明地记录多台计算机之间的交易。这确保了数据的防篡改性，并在网络参与者之间提供了高度的信任。加强安全和透明度:区块链对数字化转型的关键贡献之一是，其能够提高安全性和透明度。传统的集中式系统容易受到网络威胁和单点故障的影响。区块链通过在节点网络上分发数据来减轻这些风险，使其能够抵抗黑客攻击。区块链上的交易是透明和可追踪的，提供了清晰的审计跟踪。这种透明度降低了欺诈风险，并促进了利益相关者之间的信任。区块链正在成为金融和供应链等行业的游戏规则改变者，在这些行业中，安全和透明的交易至关重要。智能合约简化流程:智能合约是一种自动执行的合约，协议条款直接写入代码，是区块链技术的一个强大功能。这些合同自动执行协议条款，减少了对中介机构的需求，并简化了流程。例如，在供应链管理中，智能合约可以在满足预定义条件时自动触发系统中的付款或更新，从而提高效率并减少延迟。区块链确保数据完整性:数据完整性是数字化转型的一个关键方面，区块链在确保数据完整性方面发挥着至关重要的作用。在区块链网络中，一旦一个数据块被添加到链中，其就会使用加密哈希链接到前一个块。这种链接确保更改任何块都需要更改所有后续块，从而使区块链不可篡改。例如，在医疗保健领域，保持患者记录的完整性至关重要，区块链技术可确保医疗数据保持安全和不变。患者、医疗保健提供者和其他授权实体可以访问透明且不可更改的病史记录。促进跨组织合作:数字化转型通常涉及生态系统内多个组织之间的协作。区块链通过为所有授权参与者提供共享和安全的分类账来促进这种协作。这种共享分类帐消除了对中介的需求，降低了出错的风险，并加速了流程。区块链用于在国际贸易中创建透明和可追溯的供应链。从制造商到物流供应商的所有参与者都可以访问一个共同的平台，实时跟踪货物的流动。这减少了文书工作，并最大限度地减少了与传统供应链流程相关的延迟和错误。区块链面临的挑战和考虑:虽然块链具有巨大的潜力,但其广泛采用却面临挑战。与现有系统的集成、监管问题以及对行业标准的需求都是障碍。组织必须仔细评估区块链对其特定用例的适用性，并应对这些挑战，以释放这种变革性技术的全部好处。总结数字转型计划中的区块链标志着企业管理数据、执行交易和协作方式的重大转变。区块链的影响跨越了各个行业，提供了更高的安全性、透明度和效率。随着组织继续探索利用区块链的创新方式，其在塑造数字化转型未来方面的作用将变得越来越突出。在拥抱区块链的过程中，企业不仅采用了技术，而且开创了一个信任、合作和诚信的新时代。 -
2024年对数据中心及其基础设施有何影响？ 2024年对于数据中心基础设施及其前景来说是至关重要的一年。 2023年数据中心市场面临电力短缺，亚太地区增长显著。 数据中心的亚太增长、人工智能激增和绿色能源转变。 今年的观察和预测表明，全球电力短缺正在阻碍全球数据中心市场的增长。确保充足的电力供应是北美、欧洲、拉丁美洲和亚太地区等关键地区的数据中心运营商的首要关注问题。拥有充足电力资源的二级市场对数据中心运营商越来越有吸引力。在亚太地区，数据中心库存正在迅速增加，达到相当大的规模。东京、悉尼和新加坡现在都拥有超过5千兆瓦的运行发电能力，其中悉尼的发电能力比去年增加了30%。然而，在一些亚太市场，电力供应有限是一个重大障碍，尽管该地区具有潜力，而且人们对发展大城市以外的市场越来越感兴趣。2024年:人工智能驱动的数据中心基础设施之年随着该行业接近2024年，它面临着对人工智能功能的强烈需求，同时还要努力满足降低能耗、成本和温室气体排放的需求。Vertiv两年前预测的人工智能的广泛采用带来了基础设施和可持续发展的挑战，这在Vertiv对2024年数据中心趋势的预测中显而易见。Vertiv 首席执行官 Giordano (Gio) Albertazzi 强调人工智能对数据中心密度和电力需求的重大影响。 他指出了支持人工智能需求同时减少能源使用和排放的关键挑战，呼吁数据中心、芯片和服务器制造商以及基础设施提供商之间进行合作。Vertiv 专家预计 2024 年数据中心领域将出现主导趋势，其中人工智能在制定新构建和改造策略方面将发挥关键作用。 对人工智能日益增长的需求正在推动组织大幅改变其运营方式。 许多现有设施无法支持人工智能所需的高密度计算，通常缺乏液体冷却基础设施。为此，组织正在选择新的建设项目，越来越多地使用预制模块化解决方案来加快部署，或进行大规模改造以从根本上改造其电力和冷却基础设施。 这些变化为实施更环保的技术和实践提供了机会，例如人工智能服务器的液体冷却和整个数据中心的风冷热管理。能源存储和效率方面的创新对替代能源存储解决方案的追求正在蓄势待发。 电池储能系统 (BESS) 等创新展示了智能电网集成和减少发电机使用的潜力。 通过调整负载管理，BESS 可支持更长的运行需求，并可与太阳能或燃料电池等替代能源无缝集成。 预计 2024 年 BESS 安装量的增长反映了向“自带动力”模式的转变，旨在满足人工智能驱动需求的容量、可靠性和成本效益要求。对于管理数据中心的企业来说，灵活性正在成为关注的焦点。 云和托管提供商正在积极扩张以满足需求，但拥有自己的数据中心的企业正在多样化其投资和部署策略，特别是考虑到人工智能集成和可持续发展目标。 专有人工智能和边缘应用程序部署的本地容量的新兴趋势受到人工智能的影响。许多组织可能会增加投资，倾向于预制模块化解决方案，并优先考虑服务和维护，以延长现有设备的使用寿命。这些措施优化了在超负荷计算环境中的操作，提高了能源效率，并通过延长当前服务器的使用寿命减少了Scope 3的碳排放。Vertiv 在数据中心基础设施发展中的作用Vertiv 等众多公司正在通过在亚洲推出适用于边缘和中型应用的可扩展 UPS 系统来解决能源效率问题。 该公司在其 UPS 产品组合中引入了 Vertiv Liebert APM2，这是一种节能且可扩展的电源解决方案。 Liebert APM2 与锂离子和 VRLA 电池兼容，采用紧凑设计，功率范围为 30kW 至 600kW。 与效率较低的替代方案相比，它可以节省大量能源，并且可以并联最多四个单元以提供额外的容量或冗余。Liebert APM2 因在更小的占地面积内提供更高的功率输出而脱颖而出，这对于空间有限的边缘计算应用至关重要。 Liebert APM2 比其前身 Vertiv Liebert APM 所需的空间减少了 45%，提供多种安装选项，如行内、室内、靠墙或背靠背安装。2024 年数据中心格局的安全性和云扩展预计到 2024 年，云支出将增长 20.4%，云竞争正在加剧，安全问题也加剧。 向云服务的持续转变增加了对提供商快速扩大容量的需求，特别是在人工智能和高性能计算方面，导致他们依赖全球托管合作伙伴。当云客户将更多数据移至异地时，安全性仍然是他们的首要任务。 Gartner 报告称，80% 的 CIO 计划在 2024 年增加网络/信息安全支出，强调了解决不同国家和地区数据安全法规所带来的复杂安全挑战的重要性。Vertiv 亚洲副总裁兼总经理 Paul Churchill 观察到亚洲的人工智能投资和战略调整显着增加。 他引用了 IDC 的预测，即到 2026 年，大量投资将流入人工智能/自动化技术。 Vertiv 致力于帮助客户应对集成 AI 的挑战，提供从模块化系统到预测性维护服务的各种解决方案。Churchill 强调人工智能在推动更高效和可持续的 IT 系统方面所增加的价值，这一趋势正在日益塑造数据中心行业的未来。 作者：Muhammad Zulhusni -
工作场所中的人工智能、元宇宙和DEI 工作场所中的人工智能、元宇宙和DEI 随着人工智能和元宇宙重塑工作，领导者应该考虑新兴技术影响DEI的三个关注领域和机会。 2023年夏天，当代表好莱坞演员和作家的工会举行罢工时，一个关键的症结是使用人工智能来完成人类作家和演员的工作。一家领先的商业银行宣布，其正在利用元宇宙和人工智能的结合力量来培训新员工处理模拟的现实世界情况。与此同时，欧盟已经通过了《人工智能法案》，该法案将要求使用人工智能进行就业，或工人管理的企业在部署人工智能平台之前进行偏见评估。这些并不是孤立的例子。人工智能和元宇宙即将彻底重塑工作。随着这些技术重塑工作方式，将进入一个多元化、公平和包容性(DEI)已成为基本期望的工作世界。DEI倡议不仅有助于解决社会不平等问题，而且还有助于解决社会不平等问题。它们也使企业受益。通过引入具有不同背景和生活经历的群体，这些倡议可以建立包容性的心态和行为，从而释放思想多样性的创新潜力。那，底线是什么？世界经济论坛(WEF)、Gartner等机构的一项又一项研究证实，多元化程度较高的企业表现优于多元化程度较低的企业。尽管我们努力提高DEI，但仍还有很长的路要走。世界银行估计，有24亿适龄工作妇女缺乏平等的经济机会。世界经济论坛预计，根据目前的进展速度，需要132年才能消除这一全球性别差距。其他研究发现，基于年龄、种族/民族和性别认同的歧视会带来重大的社会和经济成本。人工智能和元宇宙在工作场所的兴起将如何影响DEI计划？这些技术带来了哪些新的机遇和挑战？以下是人工智能和元宇宙影响DE&I计划的三个关键领域： 偏见 多年来，专家们一直在警告人工智能可能存在偏见。人工智能系统通常是根据现实世界的数据进行训练的，这些数据往往体现了人类的偏见。因此，如果没有仔细的测试和防护，人工智能可能会严重破坏DEI倡议近年来取得的大部分进展。生成式人工智能模型正在快速改进。其正在开发通常无法预见或测试的新兴功能，这可能会产生新的偏见，而研究人员尚未为此建立保障措施。尽管如此，人工智能和元世界也可以创造新的机会来识别和减少工作场所的偏见。例如，元宇宙体验可以通过允许个人进入具有不同背景和身份的其他人的经历来增强意识培训，从而深入了解他们可能面临的偏见和障碍。偏见往往通过语言得以延续。例如，招聘启事中措辞的选择，可能会显著影响该职位对不同性别、种族和民族背景的申请人的吸引力。人工智能，特别是大型语言模型（LLM）在这里可能非常有用。这些模型可以经过训练来识别和纠正，招聘启事或面试问题中有偏见的术语。更好的是，经过适当培训和测试的LLM，可以撰写招聘广告，大大减少偏见语言。 访问 全球大多数国家的不平等现象都在加剧。除其他外，这助长了民粹主义和民族主义、政治两极分化、劳工骚乱以及对全球化的强烈抵制。如果不仔细考虑，生成式人工智能和元宇宙可能会加剧这一挑战。随着这些工具成为新的工作场所规范，可能会造成新的数字鸿沟。访问虚拟现实中的元宇宙可能需要昂贵的设备。生成式人工智能可能会在接受过和未接受过其使用培训的人之间造成鸿沟。更大的担忧是生成人工智能对劳动力市场的潜在影响。人工智能将补充某些类型的人类工作，使人类能够专注于更有成就感的工作，并增加全新的工作和职业——但其也可能取代某些形式的工作。这可能会加剧经济不稳定，并带来令人担忧的社会动荡后果。然而，如果实施得当，元宇宙和人工智能可以增加传统边缘群体的访问机会。考虑语言障碍。大约56%的万维网是英语的，这给非母语人士造成了访问障碍。LLM可以通过无缝翻译文本，和与多种语言的用户进行交互来克服语言障碍。这将使求职者无论其母语如何都能获得工作机会，同时允许雇主利用更广泛的人才库。对于身体有残疾的员工来说，元宇宙同样可以改变游戏规则。尽管有《美国残疾人法案》等法律，但由于交通不便或不方便，实际进入工作场所仍然可能成为障碍。虚拟而非实体工作空间可以消除物理访问障碍，而在招聘过程中使用虚拟形象可以消除面试官的偏见。元宇宙还可以让跨性别者和性别多样化的个人，通过使用其所选择的性别化身来展现真实的自我。 认知多样性 认知多样性是DEI计划的一个重要重点。将来自不同背景和独特经历的人们聚集在一起，将带来更大的思维多样性。最近，增加认知多样性的努力已扩大到包括神经分歧的个体。随着人工智能重塑工作并创造新的工作类别，其可能会产生非常适合神经分化个体的角色。例如，即时工程需要创造力、批判性思维、计算能力和细节导向，而不需要与他人进行复杂的面对面互动。此外，人工智能本身最终可能成为工作场所认知多样性的新来源。到目前为止，生成式人工智能模型主要擅长创造性模仿。但生成式人工智能模型也正在以意想不到的方式迅速发展新兴属性。我们可以预期，人工智能的能力将继续增强，并为工作场所注入更多的创造力和认知多样性。人工智能和元宇宙提供了一个独特的机会，可以减少偏见、增强包容性，并促进工作场所的认知多样性。然而，在实施过程中必须仔细考虑，因为它们也带来了新的挑战，如果不深思熟虑地解决这些挑战，可能会无意中导致偏见的长期存在和不平等的加剧。通过谨慎采用和持续警惕来实现平衡，将是确保这些技术为更加公平和多样化的工作世界做出积极贡献的关键。 -
2024年值得关注的三大安全趋势 到2024年，随着越来越多的组织实施云优先方法，全球云支出预计将增长20%以上。随着资产越来越多地转移到混合和多云环境，安全策略将成为首要考虑因素，而威胁参与者则寻找机会利用互连云部署中的漏洞。为了加强网络安全态势，组织必须关注三个趋势：云安全的优先级、安全访问服务边缘(SASE)和托管检测和响应(MDR)的统一以及对可见性和威胁情报的需求。 在云优先的世界中优先考虑云安全网络 犯罪分子不断开发新技术来利用云基础设施中的漏洞，并且在云环境中实施恶意软件攻击方面变得越来越复杂。组织需要继续检查攻击者目标并识别攻击者可能利用的漏洞。组织越来越多地使用SASE来保护其云基础设施，并将网络和安全性融合到统一的云原生平台中。借助SASE，企业可以通过集中的可见性和控制来连接和管理跨复杂混合生态系统的访问。云提供的安全性将是保护多云环境的关键。随着云的增加，这种集成方法能够从任何地方保护分布式用户、设备和网络。它还将使组织能够减少潜在的攻击面，并使安全经理能够将注意力转移到指导公司的安全策略，而不是管理日常运营。组织应将安全态势从分散的安全解决方案发展为经过SASE认证的集中可见性和控制解决方案，以阻止这些网络犯罪分子。 SASE和MDR统一 组织将寻求全面的安全解决方案，将SASE原则与MDR功能无缝集成，这是一种支持安全运营外包的安全即服务产品。当网络流量通过SASE时，它为安全堆栈以及流量的可见性和可观察性提供了坚实的基础，使SASE成为网络安全的关键部分。随着组织希望扩展威胁检测功能并持续监控网络，MDR也是安全堆栈的关键部分。MDR只是其中的一部分，但很明显，SASE使MDR更加有效和响应迅速。SASE和MDR的融合旨在提供统一、高效的安全服务，解决威胁检测、响应和安全网络访问的各个方面。通过结合这些技术，企业可以在面对不断变化的网络威胁时实现更具凝聚力和简化的安全态势。 企业对可见性和威胁情报的需求 企业对增强可见性和威胁情报的需求日益增长。组织认识到可观察性在网络安全中的至关重要性，寻求先进的工具和解决方案来更深入地了解其数字环境。这种趋势不仅限于内部运营；企业还强调全行业威胁情报的共享。随着企业努力集体加强网络安全态势，应对不断变化的威胁，通过论坛、咨询委员会和行业委员会进行的合作变得至关重要。这种主动的方法反映了在保持领先于复杂的网络对手的必要性的推动下，向更加互联和协作的网络安全格局的更广泛转变。这些趋势凸显了组织从分散的安全解决方案发展到统一的战略方法的明显必要性。这些转变的相互关联性强调了协作、创新和集体承诺以领先于网络威胁的必要性。当我们应对2024年网络安全的复杂性时，这些趋势的整合不仅会强化防御，还会为更具弹性和协作性的数字未来铺平道路。 -
超级计算机如何适应可持续性战略? 超级计算机如何适应可持续性战略? 超级计算机打破了世界性的障碍，标志着一个新的时代的处理能力，但这类机器的能源消耗不能太猖獗。 世界上最大、速度最快的超级计算机，具有惊人的处理速度，但其必须在合理的功耗限制内做到这一点。运行超级计算机以及保持其冷却所需的能源并非微不足道，在某些情况下甚至可以与整个社区的电力需求相匹敌。随着世界试图在支持生产力的同时变得更环保，那些监督这些机器的人继续寻找有效利用能源的方法。赋予具有非凡计算能力的超级计算机的任务通常非常重要，例如国防或病毒研究。要完成如此重要的工作，平衡能源消耗和可持续性通常是保持这些机器稳定运行的必要条件。使超级计算机适应可持续性战略涉及到在设计、运营和维护阶段采取一系列措施，以降低其环境影响、提高能效，并确保其在整体可持续性框架下的贡献。以下是一些可能的方法： 能源效率和绿色能源：超级计算机通常需要大量的电力，因此提高其能源效率至关重要。采用高效的计算架构、能效优越的处理器和采用先进的冷却技术，以减少能源消耗。此外，考虑使用绿色能源，如太阳能、风能或其他可再生能源，以减少对传统能源的依赖。 液冷技术：传统的冷却系统对能源的消耗较大，采用液冷技术可以提高冷却效率。液冷系统可以有效地吸收和排放热量，减少能源浪费，并提高超级计算机的性能密度。 模块化设计：采用模块化设计，使得超级计算机的部件可以更容易地进行升级和替换。这有助于延长计算机的寿命，减少废弃电子设备的数量，提高设备的可持续性。 绿色计算：优化超级计算机的软件和算法，以提高计算效率，减少冗余计算步骤，降低对硬件资源的需求。通过精细调整和优化，可以在不牺牲性能的前提下减少电力消耗。 回收和再利用：设计超级计算机时考虑可回收性，并在设备寿命结束时实施有效的电子废物回收和处理计划。同时，重复利用设备的部分组件也是降低资源消耗的有效途径。 热能回收：考虑采用热能回收技术，将计算机产生的热量转化为可用的能源，例如用于暖气系统或其他加热需求。这有助于提高能源利用效率。 社会责任：将可持续性考虑纳入企业社会责任战略。这包括参与可持续性认证、报告环境绩效、推动环境教育等方面，以确保企业的发展与环境和社会的可持续发展相协调。 通过结合这些方法，超级计算机可以更好地适应可持续性战略，减少对资源的消耗、降低环境影响，并为可持续性发展做出积极贡献。