为了有效利用人工智能的变革力量，电信提供商必须从根本上转变思维方式，并采用旨在推动增长的创新商业模式。
ChatGPT的出现引发了人们对人工智能的极大兴趣，吸引了从董事会成员和供应商到分析师和活动组织者等各个利益相关者的关注。在这个以数字化转型为主导的时代，人工智能，特别是生成式人工智能（GenAI），作为一股强大的力量脱颖而出，有望引领电信行业的革命。
与所有其他解决方案提供商一样，通信服务提供商(CSP)正在探索人工智能如何重塑其运营格局。无论是帮助改善网络运营、员工和客户体验，还是保留率和每用户平均收入(ARPU)增长，通信服务提供商都站在这一转型的最前沿。然而，随着行业探索人工智能的巨大可能性，一个重要的见解浮出水面，完全依赖人工智能不足以解决当前困扰电信行业的收入挑战。
人工智能本身并不是答案
过去十年，主要通信服务提供商的盈利能力一直呈下降趋势，疫情、供应链中断和广泛的通货膨胀是关键的破坏因素。预计2021年至2025年CSP收入的复合年增长率仅为1.7%。全球资本回报率多年来一直在下降，债务负担也已接近极限。
由于市场饱和、技术颠覆、不断变化的消费者偏好和监管限制，CSP的传统增长动力正面临不断升级的挑战。这导致许多通信服务提供商寄希望于人工智能作为克服这些障碍、提高利润率和解决债务挑战的潜在“灵丹妙药”。
虽然人工智能为增强人类能力提供了无与伦比的机会，但仅仅采用这项技术并不能产生通信服务提供商迫切需要的新颖且利润丰厚的收入流。无效的商业模式必然会阻碍人工智能的进步。
商业模式在人工智能采用中的作用
为了有效利用人工智能的变革力量，通信服务提供商必须在思维上进行根本性转变，并采用旨在推动增长的创新商业模式。通过发挥生态系统协调者的作用并与合作伙伴密切合作解决客户痛点，通信服务提供商可以大幅拓展其增长前景。通过向合作伙伴开放其网络，这些合作伙伴可以通过B2B2X模式集成并向客户推销其应用，通信服务提供商可以协作开发以前无法想象的突破性行业解决方案。
将人工智能集成到生态系统编排平台中
通过这种协作方法，通信服务提供商可以将人工智能无缝集成到其生态系统编排平台中，以多种方式提高效率和有效性。一些关键用例包括：
数据驱动的协作：人工智能可以使通信服务提供商及其合作伙伴做出数据驱动的决策，从而制定更明智的策略并更深入地了解客户需求。
预测性协作：人工智能可以预测客户需求，从而在生态系统内实现更加主动和响应迅速的业务决策。
个性化服务：人工智能可以分析大量数据集，提供量身定制的产品，以满足独特的客户需求和行业特定要求。
增强资源分配：人工智能可以优化资源分配，确保网络资源、存储和计算能力在生态系统合作伙伴之间有效分配。
为什么采用数字市场将有助于加速人工智能的采用
创新商业模式的整合将帮助通信服务提供商从传统的集中式结构转向动态的、多元化的生态系统。数字市场中的存在是实现这些多方面生态系统的核心推动者。
数字市场不仅使通信服务提供商能够利用丰富的潜在合作伙伴和客户网络，还可以促进协作解决方案构建，从而扩展其业务组合并推动可扩展性。数字市场是促进创新和解决方案多样性的主要环境，它使通信服务提供商能够战略性地适应不断变化的行业趋势，尤其是人工智能。
合作伙伴可以整合其独特的数字专业知识和能力，打造完全个性化的解决方案，以满足特定的客户需求。例如，将人工智能服务集成到即用即付的制造解决方案中，开辟了在制造过程的不同阶段应用人工智能驱动的增强功能的切实前景。这种方法使通信服务提供商能够提供易于升级和扩展的专用解决方案，促进持续的客户参与，从而培养信任、亲密感和社区意识。
满足特定需求的人工智能解决方案
最近的报告显示，人工智能的实施率和支出将呈指数级增长。根据AWS的数据，两年内，GenAI在电信行业的采用率预计将达到48%，支出将增加六倍之多。
许多通信服务提供商已开始将人工智能集成到其运营框架中。虽然电信行业承认人工智能的变革力量，但通信服务提供商需要重新考虑其人工智能实施方法。通过采用生态系统编排模型并利用数字市场，通信服务提供商可以快速与合作伙伴合作，以更大规模地创建和推广解决方案。该战略使通信服务提供商能够加速产品组合扩展，并有效利用人工智能的潜力来增强服务并推动收入增长。
在竞争加剧和利润率下降的背景下，人工智能有可能重塑电信行业。然而，其成功取决于采用适当的商业模式，使通信服务提供商能够在各自的市场中获得更有利的战略地位。
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